LMCC

简介

官网：LMCC认证管理系统

CCF推出的，大模型能力认证，Large Model Competence Certification，简称LMCC。

CCF LMCC认证设青少年组LMCC-T（Teenager）和成人组LMCC-A（Adult）。青少年组LMCC-T主要考核大模型基本素养和概念类知识；成人组LMCC-A着重考核大模型应用、训练和微调等实践技能；两组都是上机认证。

考试形式

和csp j/s差不多，今年规则，分为两轮：

1. 第一轮：类似csp j/s初赛，2h，笔试，只不过上机答题，不允许使用其他程序。总共100分，60分晋级，占总分 50%。
2. 第二类：类似csp j/s复赛，3h，完成两个题目，每个题50分，总共100分。占总分50%。

考试范围

青少年组，偏向考察大模型能力相关认知，需要了解大模型训练、使用的基本知识，但是不太深入到底层代码范围。

第一轮

做这部分你需要大概知道：

1. 一个模型从0到发布的过程，每个部分具体干了什么。
2. 一个模型如何使用。
3. 不同模型的优劣。

第二类

青少年组这个部分应该会考察两个模型落地使用的项目，比如今年两道题分别是：

1. 格式化古诗词题库。
2. 调用知识库回答古诗词题目。

这部分需要知道：

1. 如何使用一个极小的模型去做这些语言类任务。
2. 如何调试模型采样参数。
3. 如何做模型外挂的知识库调用，知识库搜索。
4. 如何设计提示词引导模型完成任务。

如何训练

其实我觉得不能叫做训练，应该作为一个爱好，如果你对这方面完全不感兴趣，不是很建议花费时间参加这个比赛，因为这个比赛还在初期阶段，首先不了解这个比赛对升学、找工作等等有无实质性帮助，其次想要达到较好的分数也需要足够的时间。

以我举例，我没有在赛前专门训练过，只看了两个样题，我都是用的在平时课余时间解除的知识。

具体来说你可以：

1. 搜点教程和视频学习神经网络的数学原理，推荐3blue1brown。
2. 手写一次MNIST的完整训练过程。可以参考我的实现：https://github.com/Zi-Gao/CPP-Neural-Network
3. 学习pytorch如何书写。
4. 在Kaggle上找项目做，这里面很多比赛都有奖金。

这里可以让你了解训练过程。

然后你可以找一些落地使用的项目，看看模型如何落地使用，比如：

1. QQ聊天机器人。
2. 知识图谱，知识库是如何实现的。
3. ai agent是怎么样的。
4. 如何过滤有害言论，等等。

你也可以做一些项目用于方便自己，比如：

1. 原题机是如何实现的，怎么自己做一个。
2. 如何实现一个自动扫描题目，翻译的程序。

关于训练平台

如果你有一台强劲的电脑，你可以在自己电脑上跑这些项目，如果没有，可以尝试使用云算力平台，比如

1. Google Colab
2. Kaggle
3. 阿里云天池
4. 等等算力平台。